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arXiv:2001.02040v1 [eess.IV] 2020 年 1 月 6 日
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脑肿瘤分为原发性和继发性肿瘤。原发性脑肿瘤源自脑细胞，而继发性肿瘤则从其他器官转移到脑中。最常见的原发性脑肿瘤类型是神经胶质瘤，它源自脑神经胶质细胞。神经胶质瘤可分为低级别 (LGG) 和高级别 (HGG) 亚型。高级别神经胶质瘤是一种侵袭性恶性脑肿瘤，生长迅速，通常需要手术和放疗，生存预后较差。磁共振成像 (MRI) 是脑肿瘤分析、监测和手术计划的关键诊断工具。通常会获取几种互补的 3D MRI 模式 - 例如 T1、使用造影剂的 T1 (T1c)、T2 和液体衰减反转恢复 (FLAIR) - 以强调不同的组织特性和肿瘤扩散区域。例如，造影剂（通常是钆）强调 T1c MRI 模式中的高活性肿瘤亚区。自动分割 3D 脑肿瘤可以节省医生的时间，并为进一步的肿瘤分析和监测提供准确、可重复的解决方案。最近，基于深度学习的分割技术超越了传统的计算机视觉方法，实现了密集语义分割。卷积神经网络 (CNN) 能够从示例中学习，并在 2D 自然图像 [5,7] 和 3D 医学图像模式 [15] 中展示出最先进的分割精度。多模态脑肿瘤分割挑战赛 (BraTS) 旨在通过提供 3D 图像来评估最先进的脑肿瘤分割方法

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